Business Optimization

תחום זה כולל מגוון פתרונות, המסייעים בניתוח ובמתן שקיפות לנתונים יישומים ולתהליכים העסקיים. התחום כולל פתרונות בתחום ניהול ידע (Knowledge Management) ותובנה עסקית (Business intelligence) בדגש על מערכות חוקה ו-Complex Event Processing.

The Ultimate Power of the Cloud: Auto-Scaling Jaspersoft for AWS

Tibco jaspersoft analytics, BI

 
by Mariano LunaSeptember 6, 2016    Jaspersoft-Tibco-Logo-White-HiRes
 
We are living in an exciting world. Anyone with a credit card and an idea for a project can build a datacenter in a matter of minutes. Today’s world is about efficiency and TIBCO Jaspersoft paired with Amazon Web Services brings you just that.

When we launched Jaspersoft for AWS in early 2013, we disrupted the industry by bringing a modern, embeddable reporting, dashboarding and ad hoc analytics framework to the Amazon Marketplace that starts at <$1 hour. That’s right, all that power for far less than what you pay for your morning latte.

autoscaling_aws_jaspersoft

We followed up with the latest DevOps tooling that AWS offered and were the first product to embrace AWS Marketplace’s new complex deployment feature which relies on AWS CloudFormation templates to create resilient HA instances of JasperReports Server.

Today, I am happy to announce enhancements to this great service which already has 2000+ customers on AWS. As our customer base grows, we keep hearing about how our customers need to keep up with growth; the more people that adopt the great analytics Jaspersoft enables, the more they need to scale their cloud architecture and protect it from failure with clustering and high availability. To meet this demand, Jaspersoft 6.3 for AWS is equipped with infinite elastic scalability and Multi-AZ. Built using AWS Marketplace’s Complex deployment features, Jaspersoft now gives you an awesome autoscaling cluster architecture at the push of a button.

Words don’t do this cool new feature justice. Take a look at this short demo to understand the power you can unleash with only a few clicks. Ready to try it yourself? Go to the TIBCO Amazon Marketplace and start scaling today!
 
 
 
.מעוניינים לשמוע עוד? לפגישת יעוץ, ללא התחייבות, מלאו את הטופס
 
 
download jasper

 

Spotfire Tips and Tricks: Histograms Made Easy with Spotfire Data Panel

Spotfire BI, Analytics

by Vishakha MujooJanuary 9, 2017    TIBCO-Spotfire-Logo


A histogram is a graphical method of representing a large amount of data by way of bars, to reflect the distribution frequency and proportion or density of each class interval as a data visualization. TIBCO Spotfire analytic tool provides a quick and easy method to create histograms, which are common first step for planners and analysts to present information in a compact and organized way.


Numeric in-memory columns can be visualized as a histogram by clicking the histogram preview in the expanded data panel. In the image below, a histogram of the Garden column (how much each customer purchased in Garden department) is viewed using expanded data panel, providing quick insights into data. The user has ability to view basic information about the numeric column and at the same time, can quickly add this distribution as a visualization for further drill down. Click the histogram and the visualization will be added to the active page.


Empty value replacement
The data panel also provides the ability to replace empty Values. There is only one value, which is empty for this data.
Empty value Replacemet


Data type and formatting updates
The user can also change data types of columns and define your formatting—all with one click actions! Spotfire also provides preview capability for changes made, making it intuitive to use.
Custom bins
For the histogram, bins are equal in size by default. You can select slider to select number of bins, which is 20 as per image above. Spotfire provides an easy and simple way to define custom bins that may be based on specific limits, standard deviation, or substring binning in the case of string values. This new binned column can be used like any other data column.
Learn more about histograms and then put these tips to good use when you try Spotfire for free!
 
.מעוניינים לשמוע עוד? לפגישת יעוץ, ללא התחייבות, מלאו את הטופס.
download jasper

 

How to Normalize or Standardize Your Data with TIBCO Spotfire

Spotfire, BI, analytics

by Vishakha Mujoo February 6, 2017    TIBCO-Spotfire-Logo
A common analytic requirement is to interpret and compare scores or sets of scores obtained on different scales. For example, how do we compare a score of 90 in a singing contest with a score of 75 on a math test? Two main popular types of normalization are used to solve this use case. The first type of normalization originates from linear algebra and treats the data as a vector in a multidimensional space. In order to normalize the data, it transforms the data vector into a new vector whose norm (i.e., length) is equal to one. The second type of normalization has its origin from statistics, and eliminates the unit of measurement by transforming the data into new scores. TIBCO Spotfire provides various out-of-the-box methods and simple easy custom transformations to normalize your data.

Normalization with Spotfire
You can transform a data table by normalizing the data in one or more of its columns at the time of loading a Data Table or even after data is already inside Spotfire. It is also possible to replace a data table with a transformed version of itself.

To add a normalization transformation when adding a new data table:

1. Select File > Add Data Tables… and add the data of interest.
2. Click Show transformations.
3. Select Normalization from the drop-down list and click Add….

To add a normalization transformation to data that is already loaded into Spotfire:

1. Select Insert > Transformations….
2. In the Data table drop-down list, select the data table you want to add the transformation to.
3. Select Normalization from the drop-down list and click Add….
Normalization
Transformed columns can be added or they can also replace existing columns. Method specifies the normalization method to use and baseline column specifies the baseline column to use. You can also enter percentage value (P) when normalizing by percentile or by trimmed mean. Description provides brief description of the currently selected normalization method.
norm2
A column name setting specifies how the naming of the normalized columns should be handled. You can either add the word “Normalized” to the column name of the original columns or use the expression (normalization equation) as a column name. If you have selected to replace columns, you will also get a third option where you can keep the current column names.

User-defined normalization methods
It is also possible to create user-defined normalization methods using expression functions dialog to register a function in the Spotfire expression language that is based on TIBCO Enterprise Runtime for R. Once an expression function has been created, it is automatically available in the Spotfire expression language.

To add your custom normalization method

1. Select Edit > Data Function Properties, and then click the Expression Functions tab.
2. Click New.

As an example we are performing a log transformation to our input values and then subtracting by mean

output<-log10(input1)-mean(log10(input1))

expression function

Function type
Specifies whether the new expression function should be a column function or an aggregation function. Column functions return the same number of rows as the input, whereas an aggregation function aggregates the input values into a single output value.

Return type
Spotfire allows user to select data type that the script should return.

Category
The category in the function list in which to place the function, in the custom expressions and insert calculated column dialogs. A proper categorization of the functions may make them easier to find when working with them in expressions.

Linear algebra normalization
You normalize any vector by dividing every component by the square root of the sum of squares of its components. A unit vector will have magnitude equal to one.
Expression functions can be used to perform Linear Algebra Normalization.

output<-input1 /sqrt(sum((input1)*(input1)))

Read up on more Tips and Tricks articles to become a Spotfire master. Want to try it out for yourself? Here are more Spotfire information and free trial details.
 
 
.מעוניינים לשמוע עוד? לפגישת יעוץ, ללא התחייבות, מלאו את הטופס.
 
 
 

 

Spotfire הינו כלי BI ויזואלי ודינמי לניתוח נתונים עסקיים, הכולל יכולות Data Mining וממנף פלטפורמות Big Data.
Spotfire מאפשר לארגון לענות על מספר רב של שאלות ממגוון מקורות מידע תוך שעות ספורות ומאפשר למשתמשים להגיב במהירות ובקלות למציאות העסקית המשתנה. כלי זה נחשב על ידי מיטב המומחים בתחום כמוביל את הדור הבא של ה-BI.

אנחנו חיים בעידן של תפיסות IT שונות, החל מענן, דרך on-premise ועד יישומים היברידיים, ולארגונים לא תמיד יש את הזמן או התקציב לעבוד עם מספר יישומים או יישומי BI במקביל. לצד זאת אנחנו מעוניינים לקבל החלטות מהירות ומדויקות, ומכאן עולה הצורך לחשוף את הדוחות והאנליזות כבר בתוך היישומים בהם אנו משתמשים ביום יום. Jaspersoft הוא פתרון לניתוח נתונים המשלב דו״חות ותצוגות אינטראקטיביות ישירות אל היישומים הקיימים בארגון. 

Business Rules Management System - BRMS הינה מערכת חוקה ארגונית תומכת החלטות, המאפשרת לארגונים לארגן את הידע בצורה של חוקים ממוחשבים. המערכת מנתחת את המידע השמור במסדי הנתונים של הארגון, מפעילה עליו את הידע והחוקים המוחזקים במסד הידע ומחזירה החלטות, מסקנות, המלצות והסברים. יכולות אילו מסייעות ביצירת אופטימיזציה של תהליכי קבלת ההחלטות בארגון. TIBCO BusinessEvent הינו פתרון לעיבוד נתונים מורכבים, המבוסס על חוקים ומאפשר לארגונים לנהל ולזהות תבניות משמעותיות מתוך אינספור האירועים המתרחשים ברחבי הארגון ובכך מסייע להגיע לקבלת החלטות בזמן אמת.

 TIBCO Business Event Hebrew Brochure

TIBCO Business Event English Brochure

Google Enterprise Search הינו פתרון חיפוש לארגונים של גוגל, המספק יכולות חיפוש ואחזור נתונים מהיר למשתמש ברמת רלוונטיות וביצועים גבוהה ביותר. הפתרון משלב את ממשק המשתמש המוכר של גוגל ויכולות חיפוש חוצות ארגון. Google Enterprise Search מתקדם את הארגונים צד אחד קדימה לפרודוקטיביות העסקית. 

ידע הוא כח. מאגר הידע של חברה או ארגון הינו אחד המשאבים המרכזיים, המהווים מקור למובילות וליתרון תחרותי. אולם, הידע לבדו מהווה רק פוטנציאל. למעשה, היכולת ליישם את הידע בקלות יחסית של החלטות וביצוע, היא המאפשרת מימוש פוטנציאל זה.

שירותי  KM - Knowledge Management מאפשרים את ניהול הידע בארגון באמצעות הקמת תשתיות ומערכות ממוקדות לקוח לניהול הידע בארגון, הקמת מערכות לחשיפה ולניהול קשרים, יעוץ, אפיון ובניית תוכניות אב לניהול המידע והידע בארגון. חברת יעל תוכנה משווקת ומטמיעה פתרונות שונים בתחום ניהול הידע והינה בעלת ניסיון רב בתחום זה. ביעל, צוות מקצועי ומנוסה, המרכז את הפעילות בתחום זה ומציע ללקוחות החברה ערך עסקי ותחרותי רב.

 Mobile Entrée Brochure

Harmonie Hebrew Brochure